La experiencia de Andrew en Argentina

Argentina, una  ciudad  muy turística, visitada por muchísimos brasileños, europeos y gringos, abarrotan la cuidad tomándose fotos, tiene muchos lugares turísticos, como muchas zonas residenciales llenas de comercios y restaurantes.

 Las mujeres son bellísimas todas, los autobuses son arrechisimo, solo se paran en la parada que es y trabajan 24 horas, el fanatismo por los equipos de fútbol es muy arrecho.

La gente me ha tratado bien, por ahora, siempre te reciben con una sonrisa y preguntar de dónde eres por tu tono de voz. La gente tiene una cultura distinta, aquí se camina mucho, para ellos 10 cuadras no son nada, eso es ahí mismito. Cada quien es dueño de su vida, nadie anda pendiente de los demás, tú puedes ponerte la pinta que te de la gana y salir como sea.

Las cosas son caras también, hay que trabajar full para tener los beneficios, mucha gente joven indigente pidiendo real en la calle .

En el transporte es muy avanzada tiene 5 líneas de metro que te llevan casi a todos lados de Buenos Aires, el gobierno tiene hasta aplicaciones para el tlf sobre el metro y como llegar a los lugares, wifi en todas las estaciones, zonas de carga y kioskos

Una cuidad muy turística, visitada por muchísimos brasileños, europeos y gringos, abarrotan la cuidad tomándose fotos, tiene muchos lugares turísticos, como muchas zonas residenciales llenas de comercios y restaurantes

En el transporte es muy avanzada tiene 5 líneas de metro que te llevan casi a todos lados de Buenos Aires, el gobierno tiene hasta aplicaciones para el tlf sobre el metro y como llegar a los lugares, wifi en todas las estaciones, zonas de carga y kioskos.

 Mucha población judía, que son gran parte de los dueños de los negocios, se paga mucho en impuestos.


La vida nocturna es una locura, en Palermo una de las zonas más bonitas puede haber gente bebiendo y comiendo cualquier día de la semana a cualquier hora


 Aquí la gente sale a rumbear y a joder a las 2 am aproximadamente y duran hasta las 8 am bebiendo, es un país donde se bebe muchísimo, todos lados venden alcohol, supermercados, kioskos, chinos

 Hacer un buen mercado siempre va a salir mejor que comer en la calle, te ahorras mucho dinero,


 A la hora de rumbear todo es cumbia jajaja la música que predomina aquí, hacen remix de cumbia a todas las canciones

Fácilmente en un boliche como le dicen a las discotecas acá pueden poner cumbia toda la noche.

Y las mujeres se visten con pintas muy exóticas, mostrando mucho las piernas y las tetas, son increíbles de bellas jaja

 Me ha impresionado mucho que aquí todo se puede  pagar  en cuotas, una tarjeta de crédito aquí te ayuda muchísimo


 Es muy fácil obtener los papeles de residencia, especialmente para países del Mercosur, lo que hace que haya muchísimos extranjeros

Y la mezcla de nacionalidades la he visto más influenciada por eso encuentras personas de toda latinoamerica  hasta de Europa que vienen de intercambio a vivir esta experiencia.

¿ que recomiendas?

no se! depende de la situación de cada país,,,lo cierto es que aquí nos brindan un buen momento y siempre estaré agradecido


te amo Padre y Madre ...gracias x todo

Contraste de Hipótesis con La Distribución "Chi Cuadrado"

Presentada por Karl Pearson en 1900, para determinar las diferencias que pueden existir entre observaciones obtenidas en la practica y valores teóricos que le corresponden, se simboliza con la letra griega χ²  ,y ademas con el nombre de "Chi Cuadrado". Se aplica para medir la asociación o independencia existente entre dos caracteres o condiciones distintas, observadas en elementos de una misma expresión.

Condiciones para el empleo de la "Chi Cuadrado"

1.- El numero de observaciones no debe inferior a 50, para que  se distribuyan normalmente.

2.- Que el numero de observaciones practicas sea igual al numero de observaciones teóricas.

3.- Que la frecuencia de cada clase no debe ser demasiada pequeña, (>= 5), debiéndose agrupar las clases extremas, si es necesario, a fin de obtener como mínimo este limite.
4.- Que su significación este en relación con los grados de libertad de la distribución.

Pasos para calcular la "Chi Cuadrado":

1.- Se hace la diferencia entre cada valor observado y su respectivo valor teórico.
2.- Se eleva al cuadrado esta diferencia.

3.- Se divide cada una de estas diferencias entre su respectivo valor teórico.

4.- Se suman estos coeficientes y se obtiene el valor de la "Chi Cuadrado".

5.- Se calculan los grados de libertad.

6.- Se fija el nivel de significación, luego se compara el valor calculado con el teórico de la tabla correspondiente y se toma la decisión.

En cuanto los grados de libertad, podemos acotar q cuando un estadístico se usa para estimar un parámetro, el numero de grados de libertad disponibles depende de las restricciones impuestas sobre las observaciones, enntonces en la aplicacion de la Chi Cuadrado, existen estas restricciones. Asi tenemos que si un cuadro formado por "c" columnas y "f" filas siendo constantes los valores marginales en uno y otro sentido, el numero de valores independientes de las variables en las cuadriculas en cada fila sera f-1 y en las columnas sera c-1. En conclusión contamos el numero de filas y le restamos una unidad e igualmente contamos el numero de columnas y le restamos una unidad.

el concepto de grados de libertad viene de la física, un cuerpo posee todos sus grados de libertad cuando se encuentra determinado por el largo ancho y el alto, o sea tres dimensiones, pero si realizamos su determinación en función tan solo dos dimensiones, largo y ancho, estamos quitando un grado de libertad, así también, si consideramos los siguientes valores: 2,4, 6, 8, 10, cuya media aritmética es 6 y los desvíos con respecto a dicha media aritmética es -4, -2, 0, 2, 4  de estos desvíos solo N-1, (5) pueden seleccionarse libremente en virtud de que por la primera propiedad de la media aritmética, el sexto esta condicionado a que la suma algebraica de estos desvíos debe ser igual a cero. Para calcular la media aritmética hay N grados de libertad, pero solo (N-1) grados de libertad para determinar la desviación típica.

Ejemplo

Se hizo una encuestas obre 1500 personas en la cual debían expresar su actitud frente a la proposición: ¿Debería Venezuela salir del OEA? La distribución de las respuestas en una escala con 5 opciones se detallan a continuación :

                  Totalmente        Acuerdo       Indiferente     Desacuerdo     Totalmente en
                   de acuerdo                                                                            desacuerdo

fo                   412                  245                 327                  261                 255                      1500

ft                    300                  300                 300                  300                 300                      1500

¿Indican estos resultados una tendencia significativa de opinión?   

Los valores esperados se calculan partiendo de  que las respuestas deberían  haberse repartido proporcionalmente entre todas las actitudes.

fo - ft             112                 -55                   27                  -39                  -45

(fo -ft)^2      12544              3025               729                1521               2025

(fo - ft)^2
-----------        41,81               10,08             2,43               6,07                 6,75
       ft


                                             "Chi Cuadrado" = 67,14

Los grados de libertad se obtienen por la formula (c-1)*(f-1) = (5-1)*(2-1) = 4

Para el nivel de significación P= 0,001 y con 4 grados de libertad, se obtiene el valor en la tabla correspondiente igual  a   18,465


Dado q el valor de la Chi Cuadrado practica es superior al obtenido en la tabla, debemos rechazar la hipotesis nula de respuestas iguales y concluir que nuestros encuestados favorecen realmente  a la proposicion.

La Antártida, el último deshielo

Debido al calentamiento global, dentro de poco podremos surcar el Ártico en un crucero. Al otro lado del planeta —en el polo opuesto, para ser más exactos—, masas de hielo de gran tamaño se están desprendiendo lentamente de las plataformas glaciares y convirtiéndose en un riesgo. Es síntoma de que el último gran deshielo ya ha comenzado, lo cual podría suponer una de las mayores catástrofes para el planeta.

En la siguiente dirección encontraras en articulo fascinante acerca de este tema....Disfrútenlo

https://elordenmundial.com/2017/09/19/la-antartida-el-ultimo-deshielo/

Contraste de Hipótesis de Diferencias entre Promedios

El problema a resolver es: ¿Cuando podemos decir que la diferencia entre dos promedios es significativa o no?

Cuando esa diferencia sea debida al azar es despreciable y puede considerarse que no hay diferencias significativa, pero en caso de existir una alta diferencia, debido a factores ajenos a los temporarios o accidentales, se considera que tal diferencia es significativa.

Veamos un ejemplo:

En un estudio sobre el rendimiento estudiantil en educación universitaria de tres cursos de Estadística I, se obtuvo el siguiente resultado en una muestra de 70 varones y 65 hembras.

                                                   Nota Promedio               σ              

Varones........................70                13,2                          5,4

Hembras......................65                 14,1                          4,6


Paso 1:

Se formula la hipótesis nula afirmando que no existen diferencias significativas entre los dos promedios.

Suponiendo que estas son tomadas al azar,  ¿Se puede considerar que no existen diferencias significativas entre las notas promedios de las hembras y varones en la población de la cual proceden?

La Hipotesis Nula

Ho: No existen diferencias significativas entre las notas promedios de las hembras y varones 

Paso 2: 

Se fija el nivel de significación, en base al cual se aceptara o negara la hipótesis nula

Los niveles de significación de mayor uso practico son el nivel de 0,00 y el de 0,01

Paso 3:

Se determina el error típico de la diferencia entre dos promedios

Paso 4 y 5:

Se obtiene el valor del Estadístico Z




Paso 6:

Luego este valor es comparado con el valor que se obtiene en la tabla de áreas de la curva normal para niveles de 0,05 y 0,01 los cuales son 1,96 y 2,58 respectivamente. Si Z es mayor e igual a 1,96, se rechaza la hipótesis nula al nivel de 0,05, igualmente es el análisis con el nivel de 0,01


Vamos al ejemplo

Paso 3: Determinaremos el error típico:
                                              ________________________
 σ(1 -2) =        ⬉⬋     (4,6*4,6)/65  +(5,4+5,4)/70  =  0,87


Paso 4: Calculamos la diferencia de los promedios

D = 1 - 2 = 14,1 -13,2 = 0,90

Paso 5: Calculamos el Estadístico

Z = D/(σ(1-2) = 0,90/0,87 = 1,03

Paso 6: Evaluamos la decisión

El valor Z=1,03 , esta por debajo del nivel del valor 1,96 para el nivel de significación de 0,05. De allí que se acepta la hipótesis nula, esto es, que no existen diferencias significativas entre la nota promedio de los varones y hembras, en la población correspondiente.

Venus y Jupiter

La claridad de estas noches de frío invernal nos está permitiendo disfrutar de los astros más destacados de esta época del año, como el cúmulo de las Pléyades o la gran nebulosa de Orión. Pero este próximo lunes 13 de noviembre el protagonismo lo tomarán dos planetas justo antes de la salida del Sol. Venus y Júpiter son ya de por sí los dos astros puntuales más brillantes, y este lunes se encontrarán en la misma zona del cielo a una distancia de sólo 17 minutos de arco, equivalente a la mitad de tamaño aparente de la Luna.

Llamamos conjunción a la efemérides astronómica que tiene lugar cuando dos o más astros, normalmente planetas o también la Luna, se encuentran en la misma coordenada de ascensión recta. Al encontrarse los planetas siempre cercanos al plano de lo eclíptico, es relativamente frecuente que sus trayectorias celestes se crucen. Evidentemente, se trata sólo de una aproximación aparente. Este lunes, mientras que el planeta Venus se encontrará a unos 250 millones de kilómetros de nosotros, el gigante Júpiter estará a casi cuatro veces esa distancia. Lo curioso será que se podrán observar en el mismo campo de visión a través de un telescopio y un ocular de pocos aumentos. La última ocasión en que pudieron verse estos dos planetas juntos fue en agosto de 2016, cuando incluso llegaron a estar cuatro veces más cerca que esta vez.

¿Te sientes seguro en tu País?

La siguiente dirección es un vídeo que trata sobre el tópico de "Como Curar la Inflación" del Economista Milton Friedman

                                                        https://t.co/iTOnMnX8Hw


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